Overslaan naar content

R&D Data Science

  • Hybride
    • Mol, Antwerpen, België
  • R&D & Engineering

Functieomschrijving

Het Waste Recycling Technologies (ART)-team van VITO is op zoek naar een creatieve en gemotiveerde onderzoeker om baanbrekende technologieën te ontwikkelen in de afvalverwerkingssector, waarbij materiaalkunde en artificiële intelligentie (AI) worden gecombineerd.

Sensorgebaseerde karakterisering van afvalmaterialen (metaalschroot, batterijen, AEEA, bodemas van huisvuilverbranding) is een belangrijke vereiste voor de transitie naar een circulaire economie met een verhoogde grondstoffenefficiëntie. Daartoe heeft het ART-team van VITO een industrieel prototype ontwikkeld, genaamd Characterise-to-Sort, dat dual-energy röntgentransmissie, RGB- en 3D-beeldgegevens vastlegt door materialen op een transportband te scannen. Het team breidt uit om het toepassingsgebied van deze technologie te verruimen.

De verdere ontwikkeling van deze technologie richting industriële implementatie vereist onderzoek op het gebied van:

  • Het ontwerpen, trainen, testen en implementeren van geavanceerde machine learning-modellen voor diverse klanten in de afvalrecyclingsector

  • Ontwikkeling en optimalisatie van beeldverwerkings- en datapijplijnen, met gebruik van GPU- en CPU-parallellisatie

  • Integreren van wiskundige methoden, fysische modellering en intelligente algoritmen voor nieuwe concepten in materiaalkarakterisering

  • De fysica achter röntgenbeeldvorming, hyperspectrale sensing en materiaalinteracties verkennen om zinvolle eigenschappen snel en nauwkeurig te extraheren

  • Actief leren en ongesuperviseerd leren inzetten om labelinspanning te minimaliseren en modelprestaties te maximaliseren

 

Als onderzoeker maak je deel uit van een ervaren en goed uitgerust onderzoeksteam dat de sorteer- en recyclagetech­nologieën van de toekomst wil ontwikkelen (https://vito.be/en/product/advanced-characterisation-waste).

Het ART-team van VITO biedt zowel industrie als overheid een duidelijk beeld over hoe grondstoffen teruggewonnen kunnen worden. Via innovatieve aanpakken en expertise streven we naar een circulaire economie door afval om te zetten in hoogwaardige producten.

Vereisten

  • Je hebt een masterdiploma in fysica, ingenieurswetenschappen of wiskunde (een doctoraat is een meerwaarde)

  • Je beschikt over sterke programmeervaardigheden (bijv. Python)

  • Je hebt ervaring met:

  • het ontwikkelen en implementeren van technologie in een industriële context

  • data-analyse en statistiek (ervaring met beeldverwerking en machinaal zien is een pluspunt)

  • Je integreert industriële noden en wetenschappelijke resultaten in slimme AI-gebaseerde oplossingen

  • Je bent creatief, ambitieus en gedreven om nieuwe concepten in de praktijk om te zetten, en je beschikt over uitstekende schrijf-, presentatie- en communicatievaardigheden

 

Ons aanbod

  • We werken ‘activiteitsgericht’: onze activiteiten bepalen waar we zijn. Ons hoofdkantoor bevindt zich in Mol. Deeltijds thuiswerken of werken vanuit een satellietkantoor in Antwerpen-Berchem, Gent of Oostende is mogelijk.

  • Een competitief salarispakket met een reeks voordelen, waaronder vergoedingen, verzekeringen en een moduleerbaar pakket aan vakantiedagen.

  • Innovatie is onze kernwaarde, dus het spreekt voor zich dat we onze medewerkers de kans geven om bijkomende opleidingen te volgen en bij te blijven binnen hun vakgebied. Je krijgt altijd de mogelijkheid om je kennis te verbreden en nieuwe technologieën te ontdekken.

  • Je maakt deel uit van een organisatie met een internationale reputatie, gekend om haar baanbrekend technologisch onderzoek en wetenschappelijke adviesverlening.

  • Bij ons draag je via je innovatieve toepassingen rechtstreeks bij aan duurzame ontwikkelingen op lokaal, nationaal en globaal niveau. Je biedt antwoorden op hedendaagse maatschappelijke uitdagingen.

  • Bovendien hechten we bij VITO veel belang aan een goede work-lifebalance! Dit realiseren we door een flexibele houding aan te nemen, afgestemd op jouw specifieke noden.

of